另外值得一提的是，北京化工大學袁洪福團隊基于近紅外光譜分析儀研制出了蠶蛹雌雄智能高速分揀設備。蠶蛹雌雄分選是蠶種生產企業生產過程的重要環節，目前蠶蛹雌雄分選依然沿用手工逐粒鑒蛹的操作方式，速度慢、成本高，而且用工量大，勞動工作強度大，勞動力緊缺已成為非常突出的矛盾，落后的生產模式成為制約行業規模化發展的瓶頸。袁洪福團隊基于近紅外光譜分析儀研制出的蠶蛹雌雄智能高速分揀設備得到了批量應用，其分揀速度可以達到每秒10個以上，正確率可以達到98%，每天可以分選數千公斤蠶蛹樣品，使傳統的勞動密集型桑蠶制種行業正在走向智能化。

2009年閔恩澤院士在《石油化工—從案例探尋自主創新之路》一書中提到未來煉油廠的關鍵主題之一是原油的快速分析，當時BP公司正在開發近紅外光譜原油快評技術，旨在將原油全分析的時間由6星期縮短為30秒，其目標是對每一船原油進行快速分析，為煉廠在隨后的加工中優化效益提供數據。2012年中石化石油化工科學研究院(RIPP)開發出了基于近紅外光譜的原油快評技術，建立了中石化原油近紅外光譜分析儀數據庫，可在3min之內(從取樣到數據的預測)準確預測出原油密度、酸值、殘炭、硫含量、蠟含量、膠質、瀝青質和實沸點蒸餾收率等數據，該技術在鎮海煉化等企業得到實際應用，與原油調和技術結合可為企業帶來可觀的經濟效益。

　在汽油管道自動調和技術中，目前在線近紅外光譜分析儀是技術標配。經過十余年的積累，RIPP已經建立了較為完善的汽油近紅外光譜分析儀數據庫。它能夠在10min之內預測出近十種組分汽油和成品汽油的多個關鍵物性(研究法辛烷值、抗爆指數、烯烴、芳烴、苯、MTBE含量、蒸氣壓等)，調合優化控制系統利用各種汽油組分之間的調合效應，實時優化計算出調合組分之間的相對比例，即調合配方，保證調合后的汽油產品滿足質量規格要求，并使調合成本和質量過剩降低到最小。在2018年RIPP實施的一個汽油自動調和項目中，這項技術每年可為煉油企業帶來了上千萬元的經濟效益。